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R软件语言基础和语言统计分析应用课程(高清版)
本课程主要由谢远涛老师主讲,主要讲解了R语言基础和统计应用两部分。 第一部分是R语言基础,主要讲解了R软件导论、简单操作和数值与向量、对象及有序无序因子修、数组和矩阵、列表和数据帧、数据导入导出、概率分布、编程语句、自定义函数和绘图。这部分希望用最简洁的语句介绍R语言概貌,力求内容是系统化的,便于读者查询检索。 第二部分是统计应用,主要讲解了统计基础、参数估计、假设检验、相关及回归分析、非线性及一般线性模型、广义线性模型、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对应分析和典型相关分析。给出了应用统计中常用分析的R代码和示例。关于统计基础知识,本课程讲解很详细,完整介绍了R软件实现过程。关于统计模型部分,本课程主要讲述其思想以及软件实现,尽可能回避复杂的推导,重点是应用。希望能通过本课程的学习,使读者能够快速上手,同时,展现了编程和常用统计分析的概貌,为后续学习提供参考。
 

第九讲 统计基础 参数估计

视频时长: 48:48   免费
  第一讲 R软件导论
视频时长: 55:42   付费
  第二讲 简单操作数值与向量
视频时长: 42:01   付费
  第三讲 对象及有序无序因子修
视频时长: 31:48   付费
  第四讲 数组和矩阵1
视频时长: 35:20   付费
  第五讲 数组和矩阵2
视频时长: 36:39   付费
  第六讲 列表和数据帧及数据导入导出
视频时长: 29:05   付费
  第七讲 概率分布 编程语句
视频时长: 25:19   付费
  第八讲 简单事例 绘图
视频时长: 30:33   付费
  第十讲 假设检验
视频时长: 48:36   付费
  第十一讲 相关及回归分析
视频时长: 38:37   付费
  第十二讲 非线性及一般线性模型
视频时长: 30:57   付费
  第十三讲 广义线性模型及主成因分析
视频时长: 43:33   付费
  第十四讲 因子聚类判别分析
视频时长: 44:25   付费